2026年一开年★◈✿，AI行业的新闻频出★◈✿。做大模型的智谱和MiniMax上市了★◈✿；AI应用Manus卖给了Meta★◈✿，核心团队直接实现财富自由★◈✿；具身智能迎来一笔笔融资★◈✿；AI硬件创业者挤满深圳的咖啡馆★◈✿。在这样的繁盛中★◈✿，人才被哄抢★◈✿，隔三差五★◈✿，就出现一位年薪百万甚至千万的AI高级人才★◈✿，被各大公司争夺★◈✿。

　　肖玛峰是一家国内头部猎头公司的创始人——这家公司在过去的几年服务了1400多家AI企业★◈✿，从大厂到创业公司★◈✿，从大模型到自动驾驶★◈✿、机器人★◈✿。AI的风口如何刮起来★◈✿，哪家公司拿到了新融资★◈✿，哪家最近被收购★◈✿，哪家招人最多★◈✿，哪位人才拿到了最天价的薪酬……他们全都知道★◈✿。

　　从AI人才的走向和企业们争夺的焦点里★◈✿，我们可以看到这一年的AI赛道到底发生了什么★◈✿。

　　现在的就业市场★◈✿，可以说是冰火两重天★◈✿。最顶级的人才★◈✿，尤其是AI领域★◈✿，大家手上都有很多个offer★◈✿。应届毕业的博士生薪资300万★◈✿，这不是传说★◈✿，是真的★◈✿。

　　争抢AI人才的★◈✿，国内分这么几类★◈✿：一类是非常有钱的互联网大厂★◈✿，比如字节★◈✿、腾讯★◈✿、阿里★◈✿、华为★◈✿；第二梯队是美团★◈✿、京东★◈✿、小红书年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭★◈✿。大厂都有专门针对最优秀人才的计划★◈✿。

　　比如华为有天才少年计划★◈✿，它的年薪分三档★◈✿，第一档是89.6万元到100.8万元★◈✿，第二档是140.5万元到156.5万元★◈✿，第三档是182万元到201万元★◈✿。如果加上其它福利的线大几十万了★◈✿。腾讯有“青云计划”★◈✿，要求有“真技术理想★◈✿，技术热忱”★◈✿，阿里有“淘天T-star”★◈✿，百度有“AIDU”★◈✿，小红书有“REDstar”★◈✿，这些计划★◈✿，应届生的年薪可以达到80万元～220万凯发APP官网入口★◈✿。

　　一个北大的本硕博★◈✿，今年被华为抢过去了★◈✿，定位是天才少年★◈✿，是第一档★◈✿。腾讯大模型团队里有一个本硕都是上交的★◈✿，那个人很厉害★◈✿；另外一个浙大的博士★◈✿，后来被快手抢到了★◈✿，据说年薪也是300万元以上★◈✿。阿里达摩院有一个挺有名的男孩★◈✿，是中科大少年班的博士毕业的★◈✿。

　　字节在人才这件事情上面线年前★◈✿，我记得就有个笑话★◈✿，大家说感觉字节成为了一个“人才黑洞”★◈✿，这些人不是在去字节面试的路上★◈✿，就是在去字节入职的路上★◈✿。

　　据说张一鸣2025年在新加坡见了非常多全世界最顶级的AI人才★◈✿。我经常拿这句话提醒我的客户★◈✿，人家张一鸣能亲自见这么多人★◈✿，你的公司比字节跳动更有吸引力么？相比之下你见了多少个人？

　　除了大厂★◈✿，另外还有一波自动驾驶★◈✿、具身智能★◈✿，也就是机器人相关的公司★◈✿，在找AI的人才★◈✿。不管是智元还是宇树★◈✿，杭州六小龙★◈✿、银河通用★◈✿、自变量★◈✿、星海图★◈✿、千寻智能……这种公司都是融了几个亿甚至几十个亿★◈✿，拿到钱就要网罗人才★◈✿。

　　最能出钱的可能都不是大厂和AI创业公司★◈✿，而是量化基金——用AI做投资★◈✿，买股票★◈✿，非常赚钱★◈✿，像DeepSeek的母公司幻方量化年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭★◈✿，他们在寻找顶级人才的时候★◈✿，最肯出钱★◈✿。现在中国大概有几十家规模化的量化公司★◈✿。

　　总的来看★◈✿，大家喜欢什么人呢★◈✿，就是天才★◈✿。刚才说的大厂的人才计划★◈✿，就是围绕着所谓的天才少年在转——比如说清华大学姚班出身★◈✿，全国★◈✿、全球奥林匹克金牌的获得者★◈✿，总之就是一群读书或者考试★◈✿，研究数学★◈✿、计算机最厉害的那一拨人★◈✿。

　　去年DeepSeek出名了★◈✿，很多人也盯着DeepSeek挖★◈✿，比如小米想要大模型专家★◈✿，直接把DeepSeek的95后罗福莉挖走了★◈✿。

　　全世界范围里★◈✿，最能给钱的是美国的科技七巨头★◈✿，谷歌凯发APP官网入口★◈✿、Apple★◈✿、微软★◈✿、Amazon★◈✿、特斯拉★◈✿、Meta★◈✿、英伟达★◈✿。

　　国内的公司去海外挖人★◈✿，就不是盯着年轻天才了★◈✿，而是行业的领军人物★◈✿。如果从海外找刚毕业的★◈✿，还不如国内的学生★◈✿，大家起步差不多★◈✿，国外的价钱还虚高★◈✿。

　　字节找的吴永辉★◈✿，是张一鸣亲自挖的★◈✿，原来在谷歌干了十几年★◈✿，现在是大模型团队Seed基础研究负责人★◈✿。阿里的许主洪★◈✿，原来是新加坡一个大学的教授★◈✿，世界顶级的AI科学家★◈✿，最后加入阿里★◈✿，也是老板谈的★◈✿。前OpenAI研究员姚顺雨从海外回到腾讯★◈✿，现在是腾讯首席AI科学家★◈✿。这种老板亲自谈回来的人★◈✿，你都不知道他们年薪是多少★◈✿。

　　有没有发现★◈✿，现在特别鼓励教授创业★◈✿，鼓励科研成果转化？我那天说★◈✿，中国历史上下五千年★◈✿，可能从来没有像今天一样★◈✿，特别希望科学家发财★◈✿。

　　挖这种领军人物★◈✿，大厂不计成本★◈✿。假设你是大厂老板★◈✿，几百亿美金的公司年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭★◈✿，你要花一个亿人民币招一个人★◈✿，对他来说那不是毛毛雨嘛？如果是更下面的人招人★◈✿，年薪可能也就三五百万的★◈✿，因为他不可能招一个比自己还贵的人★◈✿。但在老板视角看★◈✿，这些人都不贵★◈✿。

　　我还记得10年前★◈✿，房地产很火★◈✿，我们给房地产老板招人★◈✿，年薪2000万★◈✿，是不是挺吓人的？结果那老板来了一句说★◈✿，不就是北京一套房吗？干一年给他一套房★◈✿，给★◈✿。现在★◈✿，这些互联网大厂老板也是一样想的★◈✿：不就是发点股票吗？发★◈✿。这种人才我搞20个搞不定★◈✿，一个还搞不定吗？

　　网罗AI人才的公司★◈✿，不仅喜欢年轻人★◈✿，还特别喜欢校招生★◈✿。因为AI是个很新的东西★◈✿，你找不到太多有经验的人来干★◈✿，反而是直接到学校里去招硕博生★◈✿，更有创新的能力★◈✿，更容易出活儿★◈✿。

　　美团一个做校招的人跟我说★◈✿，有数据显示★◈✿，校招生在公司里面★◈✿，不管是稳定性还是工作效率★◈✿、产出这些方面★◈✿，都超过社招的★◈✿。

　　第二是从2023年初到这一轮大模型出来★◈✿，其实是完全不同的两拨人在搞AI★◈✿。以前的经验到了这个时代反而成为禁锢思想的东西★◈✿，而应届生没有包袱★◈✿，没有旧的经验★◈✿，更容易出成绩★◈✿。

　　高校里最受瞩目的是清北复交★◈✿，浙大★◈✿、中科大★◈✿，其中这些专业是最热门的★◈✿：计算机科学技术★◈✿、软件工程★◈✿、信息安全★◈✿、人工智能★◈✿，属于计算机领域★◈✿。还有一些电子信息类的★◈✿，比如电子信息工程★◈✿、通信工程★◈✿、电子科学与技术★◈✿、自动化★◈✿、电气工程★◈✿，也是各大公司喜欢的★◈✿。

　　2024年5月★◈✿，字节的大模型团队豆包发起Top Seed人才计划★◈✿，吸引和培养顶尖AI人才★◈✿。这个计划本来针对的是应届博士生★◈✿，两个月之后扩招★◈✿，在校博士生也可以实习★◈✿。等到2025年3月★◈✿，字节又启动了专项计划★◈✿，特别优秀的在校硕士也能进入★◈✿。在校★◈✿，意思就是招实习生★◈✿。这些实习生的工资★◈✿，有可能要2000元一天★◈✿，一个月出勤20天★◈✿，月薪能达到4万元★◈✿，比很多全职打工人还要高★◈✿。

　　抢应届生★◈✿、实习生其实不是最近才开始的★◈✿，大概在20年前★◈✿，以微软为代表的公司就在各个高校里面设置微软俱乐部★◈✿。国内的大厂有实力以后★◈✿，也会成立校园关系部★◈✿，目的就是紧盯各个学校里面的最顶级的人★◈✿。真到了求职季★◈✿，基本上战争就结束了★◈✿，各家会开始交流★◈✿，你们今年搞了几个天才少年？

　　这些企业有各种办法进到学校里★◈✿。我最近跟清华一个要创业的人交流★◈✿，他说一家头部大厂在清华赞助了一个团队★◈✿，上来就扔一个亿★◈✿，你们随便花★◈✿。我说你们那个班有多少人？他说加起来100个人★◈✿，也就是人均100万★◈✿。钱看着多★◈✿，但几十个人去美国交流访问★◈✿，一趟下来几百万就没了★◈✿，尤其在计算机这种领域里面★◈✿，活动是非常频繁的★◈✿，比如美国的CES（国际消费类电子产品展览会）★◈✿。再加上买设备★◈✿，人工★◈✿，各种成本一进去★◈✿，一个亿可能一年就花完了★◈✿。

　　阿里★◈✿、华为★◈✿、腾讯都有★◈✿，在学校里赞助联合实验室★◈✿，有的学校1000万元起步★◈✿，很划算的★◈✿。导师会派学生来做这家公司的项目★◈✿，5个博士生★◈✿，一个人至少五六十万元★◈✿，5个学生★◈✿，三四百万元就出去了★◈✿。到了毕业季★◈✿，这些人很早就知道公司要招人★◈✿，直接就来了★◈✿，其实招聘成本是下降的★◈✿。

　　我们有的客户直接把办公室放在上海创智学院的对面★◈✿，一出门就看到他们的招聘广告★◈✿，那这些学生一毕业不就很容易去工作吗？

　　华为每年都赞助一些计算机比赛★◈✿，奖金是华为发的★◈✿，墙上LOGO全是华为★◈✿，每年得金牌的是谁★◈✿，得银牌的是谁★◈✿，华为清清楚楚★◈✿。

　　很多传统企业在这些方面是没有经验的★◈✿，但对于有钱的科技大厂来说★◈✿，是非常成熟的套路★◈✿。

　　找这些应届生还有一种办法★◈✿。大厂的HR把AI领域重要的论文下载下来★◈✿，沿着作者名单一个个打电话★◈✿。我们自己也有一个程序★◈✿，直接去爬顶级期刊上的名字★◈✿，对应后面的邮箱后缀★◈✿，给每个人针对性地发邮件★◈✿。

　　为了争夺一个人能开到什么价码？应届博士能开到300万元的总包★◈✿，是很高的薪酬了★◈✿。这些人代表着最新的技术和思考★◈✿，有可能在实习阶段就已经展现了对公司的重大贡献★◈✿。

　　最终能不能招到这些天才年轻人★◈✿，有时候不完全是钱的问题★◈✿。他们的好胜心都特别强★◈✿，拿了offer会互相比较★◈✿。同时又目标清晰★◈✿，知道自己想要什么★◈✿，他们会想说★◈✿，几年以后我在这家公司会怎么样？这个时候有一个因素就特别重要★◈✿：师兄们在哪儿？所以★◈✿，大厂到清华北大招生的时候★◈✿，往往都会派校友回去宣讲★◈✿。

　　前段时间★◈✿，一个AI眼镜公司招了个大模型公司的科学家过去★◈✿，大概半年的时间★◈✿，人就走了★◈✿。但是这个人一来★◈✿，资本市场一看★◈✿，产品发布会搞得这么牛★◈✿，又来了一个AI大牛★◈✿，公司估值立马涨了一倍★◈✿。

　　人才★◈✿，很多人都把它当成是成本★◈✿，但是在AI赛道里★◈✿，我们看到越来越多的人才就是资本本身★◈✿。把人才资本化以后★◈✿，很可能花300万元请一个人★◈✿，最后给公司换来一个亿的投资★◈✿。相当于在一级市场花了5倍市盈率买了一个资产★◈✿，装到上市公司变成25倍市盈率★◈✿，那你做不做这个生意？

　　自变量机器人★◈✿，刚刚又融了10个亿★◈✿。他们又做大脑★◈✿，又做本体★◈✿，又做机械臂★◈✿，又做灵巧手★◈✿。是因为每一个条线的背后都有人才支持★◈✿。招一个灵巧手的算法负责人★◈✿，灵巧手这块业务就能起来★◈✿，估值就上涨★◈✿。你如果是老板★◈✿，算清楚账之后要不要搞？肯定得搞★◈✿。因为具身智能的战争才刚开始打★◈✿，肯定要把弹药搞足★◈✿，20个亿趴在账上你才不害怕★◈✿。

　　我最近看到新闻★◈✿，Meta花1亿美金挖了一个人★◈✿，超过了C罗的身价★◈✿，这应该是人类历史上首次有职业经理人的身价超过了足球明星★◈✿。本质上是这一波AI技术★◈✿，使得最顶级人才的作用被无限放大★◈✿。

　　大厂对于人才的争夺凯发APP官网入口★◈✿，跟他们的业务发展以及资本市场★◈✿、二级市场对他们的评价和预估★◈✿，都有连带的反应★◈✿。对老板来说★◈✿，他们是决定胜败的人★◈✿，肯定是精挑细选★◈✿，不计成本的★◈✿。阿里之前说未来3年要投3600亿在AI★◈✿，你看★◈✿，其股票就发生了很大的变化★◈✿。

　　为什么会这样呢？一级市场2025年底最大的新闻★◈✿，Manus卖给了Meta★◈✿。Manus在2025年3月份才推出产品★◈✿，短短的9个月之后★◈✿，12月份团队就实现了财富自由★◈✿。这件事情对整个中国的资本市场是一剂强心剂凯发APP官网入口★◈✿，接下来会有更多的钱投到AI应用领域里★◈✿。

　　二级市场单单摩尔线程和沐曦科技几个GPU公司上市★◈✿，大概有200家投资机构赚到了超额回报★◈✿。这些人赚了钱就会觉得★◈✿，一级市场还是可以投的★◈✿。前两年大家不敢投★◈✿，因为退不出去★◈✿，现在不一样了★◈✿。以前投新能源★◈✿，投芯片的机构现在也开始投AI★◈✿，发现AI这地方机会好大★◈✿。

　　钱都流向AI赛道★◈✿，并且是中国的AI赛道★◈✿，有一些美元基金曾经都退出中国了★◈✿，现在又回来了★◈✿。

　　创业的人越来越多★◈✿，AI应用领域厉害的人都想自己干★◈✿。在大厂就是个打工人★◈✿，但创业做个产品卖给Meta太刺激了★◈✿，干3年换几十个亿★◈✿。现在有一群投资机构就守在大厂的门口★◈✿。

　　甚至有投资人都已经追到大学本科里找优秀的创业者了★◈✿。我刚刚见了一个清华大学的学生★◈✿，他在学校里面已经创业过两次了★◈✿，刚刚又融了几百万美金★◈✿，才大四★◈✿。

　　事实上★◈✿，传统企业也需要AI人才★◈✿。我们去年服务了不少传统行业的公司★◈✿，比如制造业里面的三一重工★◈✿、美的集团★◈✿。

　　前段时间有一个厂二代接班★◈✿，是做纺织行业的★◈✿，他说我们要做一个智能体★◈✿，提升整个行业的效率★◈✿。拿排班这件小事说★◈✿，原来他们是手动排班的★◈✿，用Excel表去排★◈✿，可费劲了★◈✿，变成智能体就能省事不少★◈✿，不然排班的负责人如果离职了★◈✿，公司排班都排不清楚★◈✿。

　　传统行业里★◈✿，头部企业家都很焦虑★◈✿，他们参加企业家俱乐部★◈✿，亚布力论坛★◈✿，都在讲AI★◈✿。为什么焦虑呢★◈✿，我举个例子★◈✿，比如说寿险公司★◈✿，几十万保险经纪人★◈✿，突然有一个AI Agent能够根据每个人的情况去建立适合的保险★◈✿，到这时候★◈✿，几十万人就成了企业的负担★◈✿，大量保险经纪人就没有价值了★◈✿。

　　AI的浪潮凯发APP官网入口★◈✿，是由近及远地波动★◈✿。从AI企业★◈✿，到传统企业★◈✿，从国内的人才格局★◈✿，到外资企业的人才战略★◈✿，变化都很大★◈✿。大家可能想象不到★◈✿，我们去年第一大客户是一家南美最大的电商公司★◈✿。他们把研发中心和供应链中心都建在了中国★◈✿。

　　这件事情是一个巨大的变化★◈✿，原来外资公司并不会把真正的研发中心放在中国★◈✿。现在不是了★◈✿，除了电商★◈✿，电动汽车的外资品牌★◈✿，制造业的外资品牌★◈✿，都要在中国建AI研发中心★◈✿。

　　因为中国的人才便宜★◈✿，好用★◈✿。比如找一个大概有个5年左右工作经验的工程师★◈✿，国内四五十万人民币可以找到★◈✿，在硅谷就要3倍的价格★◈✿。同时国内的人才更努力★◈✿，你今天说个需求★◈✿，明天出demo★◈✿，后天就可以去路演拿融资了★◈✿。

　　变化其实都围绕着AI人才展开★◈✿，AI人才市场★◈✿，我预计未来3到5年至少还有10倍的增长空间★◈✿。不过这一波AI浪潮★◈✿，都是高智商人的机会★◈✿，跟普通人关系不太大★◈✿。

　　普通人的话★◈✿，要找到自己的生态位★◈✿。顶级人才在海外★◈✿，在大厂★◈✿，或者在创业★◈✿；那些AI领域里不是最拔尖的人★◈✿，如果去传统的产业★◈✿，帮助公司走向AI化★◈✿，他相对又是领先的★◈✿。就好像你在北京可能不算特别卷★◈✿，要是回老家★◈✿，就很有优势★◈✿。

　　AI时代的两种思维★◈✿，一种叫防守思维★◈✿，一种叫进攻思维★◈✿。防守思维是什么呢？AI时代有三个要素★◈✿，数据★◈✿、算法和算力★◈✿，哪些是数据不容易搞的地方★◈✿，就是不容易被取代的★◈✿，你去找这种场景下面的工作★◈✿，干得会比较长久★◈✿。

　　进攻思维是把自己用AI全副武装起来★◈✿。你要写周报吗？可以丢给AI★◈✿，帮我输出一下今天干了哪些事情★◈✿，一分钟都不用花★◈✿，它就帮你写好了★◈✿。你如果汇报写得好★◈✿，说不定就有升职机会★◈✿。

　　去年有一个领域特别火是voice AI★◈✿，声音的AI★◈✿。很多公司都出了类似产品★◈✿，大概1000多块钱★◈✿，形态很多样★◈✿，耳机★◈✿，手环★◈✿，胸前佩戴的★◈✿，还有视频的Looki★◈✿，可以把你一天的经历都录下来★◈✿，生成总结★◈✿，找到那个aha moment★◈✿。你看我的眼镜★◈✿，是AI眼镜★◈✿，它有一个蓝牙的功能★◈✿，打视频的时候★◈✿，我就戴着说线岁的AI人才有没有年龄门槛？我觉得要分角色和岗位★◈✿。搞算法的那拨人★◈✿，如果干了十几年以上★◈✿，没有转换思想到新时代★◈✿，基本上跟现在没关系★◈✿。大模型不是那套搞法★◈✿，他们是上一代AI四小龙★◈✿，商汤的那种★◈✿。

　　还有一拨是移动互联网时代创业没有成功的人★◈✿，失败过★◈✿，40岁左右★◈✿，但还真有投资人愿意投他们★◈✿，因为他踩过了很多坑★◈✿，觉得可以再试一把★◈✿。

　　年纪大的现在都挺难的★◈✿，最近有一个词特别火★◈✿，叫老登★◈✿，什么是老登★◈✿，本质上是一个人根据他的旧经验做事情★◈✿，还去指挥别人★◈✿。我是83年的★◈✿，这个年纪就是老登的年纪★◈✿，所以不要轻易去指挥别人★◈✿，或者教导别人★◈✿，得多跟年轻人学习★◈✿。AI时代不接受老登★◈✿。

　　年★◈✿，后来在字节★◈✿，我把他劝说出来跟我一起创业★◈✿。我们2022年创业★◈✿，当年底大模型就出来了★◈✿。很巧★◈✿，我当时引入第一轮天使投资是源码资本★◈✿，他们投了王慧文的光年之外★◈✿，王慧文当时要创业招人★◈✿，源码第一个就找我★◈✿。我们接的第一个任务★◈✿，是帮王慧文去OpenAI挖人★◈✿，所以我们很早进入了大模型领域★◈✿。除了王慧文的项目★◈✿，当时有另外一家美元基金出钱★◈✿，让我们把整个国内大厂里做大模型的人地毯式盘点一遍★◈✿，看里面有没有人愿意出来创业★◈✿，所以公司很早就布局了这一轮大模型领域★◈✿。后来★◈✿，我们经历了两次转型★◈✿。原来我们想的是用数字化改造人才招聘这个传统行业★◈✿，大模型出来以后★◈✿，我们第一次把AI工具★◈✿、比如ChatGPT入到业务流程★◈✿。举个例子★◈✿，创业公司CEO很忙★◈✿，没时间写招聘需求★◈✿，有了AI★◈✿，只需要说招一个什么人★◈✿，讲两句话★◈✿，用AI录下来★◈✿，扔进ChatGPT★◈✿，就能自动生成一个JD★◈✿。

　　第二次转型是2023年到2025年年初★◈✿，把AI机器人加到原来的猎头业务流程里★◈✿，每一个客户★◈✿、每一个候选人都用AI建联和匹配★◈✿。这极大地提升了效率★◈✿，因为每一个猎头掌握的信息是有限的★◈✿，大概就十几个岗位★◈✿。但用AI可以把一两百个猎头的所有资源全连起来★◈✿，还能识别和推荐其他适合的岗位★◈✿，形成复推★◈✿。

　　第三个阶段就是去年★◈✿， DeepSeek出来★◈✿，使AI应用的成本大幅下降★◈✿，Manus让我们看到智能体可以替代很多人的工作★◈✿，它真的能干活了★◈✿。我们就推了小麦招聘这个AI产品★◈✿，跟它讲清楚要招一个什么样的人★◈✿，里面的智能体会帮你筛选一轮★◈✿，把本来需要看的200个人变成只有20个人★◈✿，给CEO或者HR省了很多时间★◈✿。

　　所以我更想做的是一家AI公司★◈✿。猎头公司都是线%★◈✿，但如果是一个AI产品★◈✿，它就有可能像Manus一样★◈✿，3年变成100亿的公司★◈✿。

　　我们原来在国贸边上办公★◈✿，为了真正成为一家AI公司★◈✿，最近搬到了五道口年轻的母亲中字巴巴鱼汤饭★◈✿。有几个方面原因★◈✿，第一是客户★◈✿，AI公司都在那儿★◈✿，第二是高校★◈✿、产研的人才也都在那儿★◈✿。第三★◈✿，对我们业务同事来说★◈✿，也需要在AI氛围下面真的感受一下★◈✿，大家服务的候选人是在什么样的场景下展开工作★◈✿。

　　搬家之后★◈✿，很多同事也挺不适应的★◈✿。比如★◈✿，上班时间就不一样★◈✿，国贸的写字楼9点半是电梯最挤的时候★◈✿，海淀是10点半★◈✿。还有★◈✿，朝阳打车更容易★◈✿，一叫就是2分钟过来接★◈✿，到了海淀就难很多★◈✿。

　　我还是相信★◈✿，2026年会是更加蓬勃发展的一年★◈✿，在一些具体的细分领域里面也会有洗牌★◈✿。我们乐观是因为我们的客户乐观★◈✿，能找到我们的客户★◈✿，都是想发展的★◈✿、有希望的客户★◈✿，我们天天跟这样的公司打交道★◈✿，就会很乐观★◈✿。如果去外面实体商业体验一下★◈✿，可能不一定★◈✿。

　　AI行业的泡沫肯定是有的★◈✿，但我认为我们的泡沫肯定没有美国的大★◈✿。你看智谱★◈✿、Minimax的市值★◈✿，和国外的大模型公司的估值差距多大★◈✿。另外★◈✿，这是一场不能输的仗★◈✿，对中国和美国来说都是★◈✿，互联网和移动互联网当年不也有泡沫吗？有泡沫不要紧的★◈✿，最终会回到正常★◈✿。智能驾驶★◈✿，凯发K8旗舰厅★◈✿，K8凯发★◈✿，凯发K8国际凯发K8官网首页