汽车安全新能源管理ღ✿。财经消息凯发K8旗舰厅ღ✿。2025年是“十四五”收官之年ღ✿，中国汽车行业虽面临多重挑战ღ✿，但也蕴藏无限生机ღ✿，将于泥土中开出花朵ღ✿，在寒冬中孕育新春ღ✿。

　　从手工搓车身ღ✿，到合资办厂学技术ღ✿，中国汽车产业发展至今已有70余年历史ღ✿。如今ღ✿，行业可以骄傲地喊出“我们已经走在世界前列”ღ✿，尤其是在引领汽车产业变革浪潮的新技术及其应用方面ღ✿。

　　此前ღ✿，中国汽车工程学会（以下简称“学会”）围绕《节能与新能源汽车技术路线个专题”ღ✿，聚焦重大技术突破ღ✿、新量产和应用规模显著提升的三类技术ღ✿，整理总结并发布“2025年度中国汽车十大技术趋势”ღ✿。《中国汽车报》记者以此为基础ღ✿，展望中国汽车产业将如何书写新技术落地的又一篇章ღ✿。

　　与传统汽车时代迫切降低油耗相似ღ✿，降低新能源汽车电耗水平已经成为新时代消费者的刚需ღ✿，同时也是汽车产业节能降耗ღ✿、实现“双碳”目标的关键举措ღ✿。

　　硬件技术创新和软件优化协同的整体解决方案ღ✿，可有效降低新能源汽车电耗ღ✿，显著提升续驶里程ღ✿。低滚阻ღ✿、轻量化ღ✿、高效电驱动系统ღ✿、低功耗芯片等硬件技术的日趋成熟ღ✿，大力推动新能源汽车行驶电耗下降ღ✿。整车热管理集成化和智能化程度的提高ღ✿，叠加预测能量管理技术的广泛应用ღ✿，是支撑新能源汽车行驶电耗显著降低的软件基石ღ✿。比亚迪ღ✿、国轩高科ღ✿、中创新航电等企业从动力电池PACK环节入手ღ✿，采用FPC（柔性印制线路板）方案替代传统线束方案ღ✿，大大降低电池自身重量ღ✿，并让BMS实现更好地集成管理ღ✿。而电子电气架构革新ღ✿，也带来更多零部件的整合与协同优化ღ✿，国产化芯片的开发更适配ღ✿、更集成ღ✿，与国产操作系统从开发端就实现很好的融合ღ✿。

　　操作系统与芯片构成汽车智能化的数字底座ღ✿，只有紧密融合才能搭建高效可靠的汽车电子电气架构ღ✿。作为重大突破技术ღ✿，2025年ღ✿，汽车行业将突破多合一电驱动系统ღ✿、芯片集成ღ✿、智能能量管理策略等关键技术ღ✿，实现新能源A级乘用车百公里行驶电耗降至10kWh以下ღ✿。

　　车载智能计算平台为智能驾驶提供核心算力支持ღ✿，其性能差异是智能驾驶水平高低的核心影响因素ღ✿。它集成多个SoCღ✿，支持大量数据并行计算和复杂逻辑功能ღ✿，具备更高的计算能力和能效;通过软硬件协同优化ღ✿，实现更高效的算力利用ღ✿、降低功耗ღ✿、提升系统稳定性ღ✿。

　　当前ღ✿，车载智能计算平台已实现超大存储带宽ღ✿，支持高效数据指令交换ღ✿，算力最高可达500TOPS以上ღ✿，能满足端到端等先进模型的海量数据增长对更高算力的需求ღ✿。

　　此前ღ✿，学会发布的《车载智能计算基础平台参考架构2.0》指出其主要目标包括ღ✿：支持异构多核高算力与冗余的硬件架构杏彩总代理ღ✿、SOA软件架构ღ✿、车内高带宽主干通信网络及多种网络协议ღ✿、OTA升级等ღ✿；满足高实时ღ✿、多级功能安全需求ღ✿，网络安全与数据安全要求ღ✿；实现软硬件的平台化ღ✿、标准化ღ✿，构建软硬件一体化技术体系ღ✿；促进智能网联汽车的创新化杏彩总代理ღ✿、生态化发展ღ✿。

　　到2025年ღ✿，车载智能计算平台有望持续优化降本提质ღ✿，助推NOA等智能驾驶技术广泛应用于高中低端各种车型ღ✿。同时ღ✿，车载智能计算平台的性能将不断升级ღ✿，成本呈现进一步降低的趋势ღ✿，助力NOA等智能驾驶技术渗透率接近20％ღ✿。

　　智驾与底盘的深度融合是实现自动驾驶汽车更安全ღ✿、更舒适ღ✿、更高效ღ✿、更节能的关键基石ღ✿，主要通过传感器ღ✿、执行器和控制策略的深度融合ღ✿，增强自动驾驶汽车的感知ღ✿、决策能力和精准控制能力ღ✿，显著提升行车安全ღ✿、驾驶舒适性与系统效率优化ღ✿，降低自驾退出频次ღ✿，助力L3以上自动驾驶落地应用ღ✿。

　　智驾与底盘的深度融合涉及系统集成ღ✿、域内融合ღ✿、跨域融合等多个方面ღ✿，包括增强底盘感知技术ღ✿、线控技术ღ✿、协同控制算法ღ✿、冗余设计等关键技术ღ✿，将重塑汽车产业整零合作模式ღ✿。

　　随着汽车产业从稳步发展走向技术跃迁ღ✿，底盘这一最后也是最难攻克的技术高地也插上了智能化的大旗ღ✿。比亚迪云辇系列底盘ღ✿、上汽智己灵蜥数字底盘ღ✿、吉利汽车AI数字底盘ღ✿、江汽集团全域线控智慧底盘ღ✿、小米汽车智能底盘预研技术……车企智能底盘技术自2024年以来纷纷亮相ღ✿。

　　2025年ღ✿，通过智驾与智能底盘的深度融合ღ✿，将实现极限工况下底盘智能运动控制技术的重大突破ღ✿，如智驾与底盘动力学控制联动的湿滑路面智能平稳无接管退出的换道功能ღ✿、智驾与动力联动的自动无停顿泊车功能ღ✿、智驾与动力系统联动的能耗控制回收系统ღ✿、智驾与底盘联动的魔毯功能等ღ✿。

　　作为新量产技术ღ✿，车用全域操作系统不仅是安全ღ✿、高效杏彩总代理ღ✿、可扩展的整车基础软件底座ღ✿，更是支持车辆全局智能化控制和决策ღ✿、加速产品创新选代的原动力ღ✿。

　　一方面ღ✿，在高级别自动驾驶应用探索的驱动下ღ✿，整车电子电气架构向中央计算演进ღ✿，实现全域软件定义的整车SOA架构快速发展ღ✿，推动操作系统从域内融合向整车全域融合架构演进ღ✿。另一方面ღ✿，安全编程语言日益广泛应用ღ✿，如清华大学ღ✿、国家智能网联汽车创新中心等联合研发的基于Rust安全语言的组件化内核凯发K8国际娱乐官网入口ღ✿、跨内核驱动框架ღ✿，可助力操作系统更安全ღ✿、更稳定ღ✿。

　　事实上ღ✿，2024年ღ✿，蔚来ღ✿、华为等企业已发布车用全域操作系统产品ღ✿。小鹏ღ✿、理想ღ✿、小米ღ✿、斑马ღ✿、中兴等整车与零部件企业也在积极探索座舱ღ✿、智驾等跨域融合操作系统的解决方案ღ✿。

　　2025年ღ✿，车用操作系统将向安全可靠的整车全域架构演进ღ✿，并迎来量产元年ღ✿，预计部分车企与零部件一级供应商将实现整车全域操作系统的量产落地ღ✿。

　　人工智能技术如井喷式出现ღ✿，对训练所需数据的需求也呈指数级增长ღ✿。利用生成式AI和世界模型等先进人工智能技术生成高质量的合成数据ღ✿，可有效缓解数据短缺难题ღ✿，提升算法模型的可靠性ღ✿，是自动驾驶模型训练极具前景的发展方向ღ✿。

　　高质量的真实数据成为越来越稀缺的资源ღ✿，合成数据优势在于采集成本低ღ✿、自带标注ღ✿、跨平台通用性强ღ✿，能有针对性地补充潜在危险场景和边缘场景ღ✿，完善长尾场景库ღ✿。

　　先进AI技术可以处理文本ღ✿、图片ღ✿、视频等不同类型的数据ღ✿，并快速提取大量未标记数据的有价值信息ღ✿，如不同类型交通参与者的信息ღ✿，以及交通参与者之间的交互行为等ღ✿。

　　2024年ღ✿，特斯拉ღ✿、英伟达ღ✿、Wayveღ✿、百度和蔚来等公司率先布局了世界模型的前瞻研发应用ღ✿，支持部分算法上车ღ✿。2025年ღ✿，随着高阶自动驾驶上路进程加速ღ✿，AI生成的合成数据将逐步取代传统数据采集方式ღ✿，普遍应用于自动驾驶模型的高效训练和仿真服务ღ✿，成为满足自动驾驶数据需求的主要来源ღ✿。

　　在实现“双碳”目标的指引下ღ✿，节能与新能源汽车“两条腿”走路的战略取得阶段性成功ღ✿。其中ღ✿，在不容忽视的混动赛道ღ✿，新技术的涌现也带来新的助力ღ✿。

　　智能化为混合动力系统节能潜力进一步释放提供了关键技术支撑ღ✿。个性化ღ✿、全局优化成为混动能量管理策略量产应用的新范式ღ✿。智能化高效混合动力控制策略克服了传统基于规则的控制策略工况适应性差ღ✿、标定依赖大量工程经验等缺陷ღ✿，通过在实时状态信息的基础上ღ✿，综合处理静动态交通信息ღ✿、驾驶人特征ღ✿、驾驶工况ღ✿、云平台大数据等多源信息ღ✿，以智能规划优化算法为核心ღ✿，匹配适宜的动力输出与能量回收逻辑ღ✿，实现复杂工况下系统效率始终处于最优状态ღ✿，持续释放混合动力系统的节能潜力ღ✿。

　　2025年ღ✿，过半数车企将在混动车型上量产应用智能化动力控制策略ღ✿。比亚迪第5代DM平台技术以电为主的动力架构ღ✿，全混域整车热管理架构ღ✿，智电融合的电子电气架构ღ✿，在动力域ღ✿、座舱域和智驾域都实现了高效的融合ღ✿。长安汽车发布智慧新蓝鲸3.0ღ✿，首次提出“软件定义动力”的新理念ღ✿，通过采用PDCU动力域控制器ღ✿，融合发动机和机车集成控制ღ✿，确保混动专用发动机发挥更好性能ღ✿。北汽高集成混动域控平台及全域智慧算法ღ✿，实现了混动域控内部六合一的集成ღ✿，重构整个软件架构ღ✿，通过域控的集成创新开发出43项的融合功能ღ✿，同时进行了混动动力域性能的控制融合ღ✿。其他如广汽ღ✿、吉利ღ✿、长城ღ✿、奇瑞ღ✿、东风等整车企业都将加快智能化高效混合动力控制策略量产上车ღ✿。

　　EMB（电子机械制动）系统具备结构简洁ღ✿、响应快速ღ✿、控制精准ღ✿、安全性能显著提升等优势ღ✿，是适配高级别自动驾驶的关键制动技术ღ✿，也是未来车辆制动系统的重要发展方向ღ✿。

　　与传统机械结构和EHB（电子液压制动）相比ღ✿，EMB取消了传统制动系统中的制动主缸和液压管路ღ✿，结构更为简洁小巧ღ✿，在提升整车性能和品质ღ✿、促进底盘控制系统升级等方面具备显著优势ღ✿。

　　EMB可实现通过电信号直接控制轮端电驱制动器ღ✿，从而将汽车响应速度提升40％ღ✿，百公里制动距离缩短5％ღ✿，调节精度提升20％ღ✿，安全冗余度更优ღ✿。

　　目前ღ✿，博世ღ✿、采埃孚ღ✿、大陆等传统制动系统巨头已进军EMB领域ღ✿，并逐步实现本土化量产ღ✿。此前ღ✿，大陆集团宣布与一家北美车企达成合作ღ✿，定于2025年为其生产ღ✿、供应前湿后干的EMB系统ღ✿，为全球汽车EMB系统量产上车给出明确时间表ღ✿。国内方面ღ✿，一汽ღ✿、比亚迪ღ✿、理想ღ✿、长城ღ✿、万安ღ✿、伯特利等企业积极推进EMB研发ღ✿，已具备2025年量产技术储备ღ✿。京西集团表示ღ✿，在2024年完成了EMB产品A样开发ღ✿，2025年将建成全自动生产线年ღ✿，伴随相关法规标准逐步明确和完善凯发K8国际娱乐官网入口ღ✿，EMB将实现小规模量产搭载应用ღ✿。

　　在汽车行业ღ✿，大模型无疑是炙手可热的“香饽饽”——利用多模态大模型通识能力增强现有的自动驾驶模型ღ✿，可有效应对智能感知中存在的长尾问题ღ✿，显著改善车辆对场景ღ✿、障碍物ღ✿、导航信息等要素的理解能力ღ✿。

　　多模态大模型基于大规模数据训练ღ✿，实现对世界的认知和理解ღ✿。通过指令微调和后训练精调ღ✿，多模态大模型可应用于自动驾驶复杂场景的感知决策中ღ✿，构造自动驾驶专用的多模态模型ღ✿。当前ღ✿，以视觉语言大模型为代表的多模态大模型ღ✿，相较于传统视觉模型ღ✿，能更好地识别和处理行驶环境中的罕见事件ღ✿，显著提升自动驾驶系统对长尾场景的鲁棒性和泛化能力ღ✿。

　　小鹏汽车发布了国内首个量产上车的端到端大模型“AI天玑5.4.0”ღ✿，通过构建“云端大模型”凯发K8国际娱乐官网入口ღ✿，尽可能地穷尽ღ✿，做到不分场景全量使用端到端大模型ღ✿。比亚迪宣布ღ✿，自主研发的高阶智能驾驶辅助系统“天神之眼”ღ✿，采用端到端大模型架构ღ✿，融合多种传感器的实时数据ღ✿，能够精准捕捉并处理道路环境信息ღ✿，可实现全国范围内各类道路（无图）智能领航ღ✿。

　　2025年ღ✿，自动驾驶模型有望随着多模态大模型算法改进数据生成能力提升ღ✿、算力和训练时长扩增ღ✿，助推自动驾驶感知决策控制能力实现重要突破ღ✿。

　　动力电池是新能源汽车的核心零部件ღ✿，其安全性一直备受关注ღ✿。提升动力电池安全性ღ✿、可靠性ღ✿，进行有效监控ღ✿，预防电池变形ღ✿、自燃ღ✿、爆炸也一直是行业的攻坚方向ღ✿。

　　智能电池通过先进传感内植和自修复ღ✿、防护材料的主动调控ღ✿，能实现电池安全风险可知可抑ღ✿，是提升动力电池安全的重要手段ღ✿。受制于电池内部风险参数不可测ღ✿，电池安全管控往往处于“黑箱状态”ღ✿。应用光纤ღ✿、参比电极ღ✿、薄膜传感等材料ღ✿，准确测量电池内部温度ღ✿、气体浓度ღ✿、气压ღ✿、应力应变ღ✿、折射率凯发K8国际娱乐官网入口ღ✿、电势等6种以上物理状态ღ✿，将构建起单体级电池智能感知系统ღ✿。自修复ღ✿、热防护电池新材料可实现多种滥用条件下电池损伤的自主修复ღ✿、主修复ღ✿、温度异常的自主阻断ღ✿，显著提升电池的本征安全ღ✿。

　　2025年ღ✿，智能电池有望实现内部电势ღ✿、温度ღ✿、形变ღ✿、气压ღ✿、关键组分的同步自感知ღ✿、内部气压自调节ღ✿、短路损伤自修复ღ✿。关键技术创新点包括攻关外壳屏蔽效应实现内部安全强关联参数的自感知ღ✿、形变ღ✿、内短路ღ✿、产气等失效场景下电池的自主防护与自主修复等ღ✿。

　　目前ღ✿，北理工ღ✿、清华ღ✿、华科大ღ✿、一汽等科研团队正在积极开展自感知ღ✿、自修复电池相关技术研发工作ღ✿，同步开展小规模试制验证ღ✿，预计2025年将取得关键技术突破ღ✿，未来5～10年内迎来产品级应用ღ✿。

　　“自动驾驶汽车投放市场前必须解决好系统安全问题ღ✿，投放市场后必须解决运行安全问题ღ✿。”中国工程院院士ღ✿、中国汽车工程学会名誉理事长ღ✿、清华大学教授李骏曾这样强调ღ✿。

　　与自动驾驶量产落地息息相关的安全课题ღ✿，始终是行业关注焦点ღ✿。作为新量产技术ღ✿，2025年ღ✿，车载运行安全风险管控系统将逐步在自动驾驶系统实现部署应用ღ✿，服务自动驾驶运行安全监管与实施ღ✿。

　　自动驾驶安全体系由系统安全和运行安全共同构建ღ✿，必须在大规模投放市场之前验证认证ღ✿，保障车辆全生命周期安全ღ✿。“运行安全”以全生命周期运行风险管控和运行安全保障为核心ღ✿，是自动驾驶安全研究的焦点问题ღ✿。自动驾驶运行安全风险管控涉及安全要求ღ✿、安全模型ღ✿、事件记录ღ✿、数据存储和在用车辆监测等多方面ღ✿。车载运行安全风险管控系统整合车辆运行全过程安全关注事项ღ✿，为风险统筹管控提供解决方案ღ✿。目前ღ✿，自动驾驶系统安全设计方法和技术标准体系已初步形成ღ✿，并被汽车行业广泛采纳ღ✿。

　　据了解ღ✿，目前清华大学ღ✿、北京航空航天大学ღ✿、一汽ღ✿、比亚迪ღ✿、长安等正积极投入车载运行风险管控单元开发与部署凯发K8国际娱乐官网入口ღ✿，预计2025年部署量产车型凯发K8国际娱乐官网入口ღ✿，助力高级别自动驾驶运行安全ღ✿，降低事故率至可接受水平ღ✿。

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