凯发K8官网凯发K8国际ღ★✿。汽车安全ღ★✿。凯发K8国际娱乐ღ★✿，凯发K8首页ღ★✿，在当今新能源和智能化迅猛发展的时代ღ★✿，各大汽车制造商在智能驾驶及其他智能配置方面的技术迭代速度可谓惊人ღ★✿。围绕智能驾驶领域ღ★✿，各家车企和第三方方案商不仅在技术上不断创新ღ★✿，还在市场策略AG凯发K8真人娱乐ღ★✿、用户体验等多个维度展开了激烈的竞争ღ★✿。根据市场研究数据显示ღ★✿，2023年全球汽车芯片市场的规模已达到690亿美元ღ★✿，预计到2030年这一数字将飙升至1300亿美元ღ★✿，其中约30%的市场份额将来自中国ღ★✿。这一趋势表明ღ★✿，智能驾驶技术的普及和发展将成为未来汽车产业的重要驱动力ღ★✿，而智驾芯片是个重要承载点ღ★✿。

　　在电动汽车市场方面ღ★✿，中国电动车几乎占据了全球市场的六到七成ღ★✿。这一情况不仅反映了中国消费者对电动汽车的热情ღ★✿，也显示出中国在全球电动汽车产业链中的重要地位ღ★✿。因此ღ★✿，布局智能驾驶芯片市场ღ★✿，实际上就是在为未来的汽车市场竞争力奠定基础ღ★✿。随着智能驾驶技术的不断进步ღ★✿，车企及行业参与者纷纷加大对智能驾驶芯片的研发投入ღ★✿，以期在未来的市场竞争中占据有利位置ღ★✿。这些芯片不仅是实现自动驾驶的核心组件ღ★✿，还在车辆的安全性ღ★✿、舒适性和智能化水平上发挥着至关重要的作用ღ★✿。

　　未来ღ★✿，随着5Gღ★✿、人工智能等技术的进一步发展ღ★✿，智能驾驶将更加普及ღ★✿，这一领域的布局将直接影响其市场吸引力ღ★✿。因此ღ★✿，抓住这一机遇ღ★✿，积极布局智驾芯片市场AG凯发K8真人娱乐ღ★✿，将是各大车企和方案公司在未来取得成功的关键所在ღ★✿。以下我们盘点中国本土市场的一些代表企业的主要智驾芯片产品ღ★✿，一窥行业的情况ღ★✿，从中可以感受智能驾驶进程日新月异的脉搏ღ★✿。

　　华为智能驾驶芯片主要有昇腾310ღ★✿、昇腾610和昇腾620ღ★✿，这三款芯片还可以级联增加性能ღ★✿。华为智能驾驶使用的芯片由海思提供ღ★✿，华为ARM服务器芯片也由海思提供ღ★✿，智能驾驶和ARM服务器芯片共用大部分研发成果ღ★✿。华为MDC810主要应用于2022款 阿维塔11和极狐阿尔法S HI版本ღ★✿，MDC610则广泛应用于其他华为系车型ღ★✿，包括阿维塔12/11鸿蒙版ღ★✿、问界M5/M7/M9以及智界S7等ღ★✿。

　　继昇腾610后ღ★✿，华为或将发布下一代智驾SoC芯片昇腾910ღ★✿。华为MDC智能驾驶计算平台可实现智能驾驶全景感知ღ★✿、地图&传感器融合定位ღ★✿、决策ღ★✿、规划ღ★✿、控制等功能ღ★✿。适用于乘用车（如拥堵跟车ღ★✿、高速巡航ღ★✿、自动代客泊车ღ★✿、RoboTaxi) ღ★✿、商用车（如港口货运宠妃易孕系统ღ★✿、干线物流）与作业车（如矿卡ღ★✿、清洁车ღ★✿、无人配送）等多种应用场景ღ★✿。华为的MDC智能驾驶计算平台ღ★✿，除了标准化的系列硬件产品ღ★✿，还提供操作系统ღ★✿、配套工具链及车路云协同服务等产品ღ★✿。

　　智驾竞赛正在云端展开ღ★✿，实际上也对车端高算力提出更高要求ღ★✿。为匹配这一需求ღ★✿，以及解决公版芯片大量通用算力被浪费的问题ღ★✿，小鹏汽车决定自研芯片ღ★✿。小鹏图灵AI芯片是全球首颗可同时应用在AI汽车ღ★✿、AI机器人ღ★✿、飞行汽车的芯片ღ★✿。小鹏图灵AI芯片为AI大模型定制ღ★✿，集成了2个自研的神经网络处理大脑（NPU）ღ★✿、2个独立图像信号处理器（ISP）ღ★✿，并采用面向神经网络的DSA（特定领域架构）宠妃易孕系统ღ★✿。该芯片拥有40核处理器ღ★✿，为大模型提供了强大的计算支撑ღ★✿，支持本地端运行较高参数的大模型ღ★✿。

　　小鹏图灵AI芯片面向L4自动驾驶ღ★✿，可实现主流芯片“一颗顶三颗”的效力ღ★✿。为适配L4级自动驾驶安全需求ღ★✿，“小鹏图灵”芯片还设置独立安全岛ღ★✿，可实时展开全车无盲点安全检测ღ★✿。今年10月ღ★✿，小鹏的图灵AI芯片已跑通最新版本的智驾功能ღ★✿，仅用40天就完成了多达2791项功能验证ღ★✿。

　　李斌早前宣布全球首颗5nm智能驾驶芯片神玑NX9031流片成功ღ★✿。该芯片采用5nm行业领先车规级工艺ღ★✿，单颗芯片晶体管达500亿+ღ★✿，32核超强CPU架构ღ★✿，可以达成海量实时任务并行处理ღ★✿；自研图像信号处理器ISP识别响应更快更清晰ღ★✿；各类推理加速单元NPUღ★✿，各类AI算法运行高效ღ★✿；毫瓦级功耗控制ღ★✿，超低功耗ღ★✿，按需唤醒ღ★✿；LPDDR5X速率达8533Mbpsღ★✿；顶级原生安全设计ღ★✿，双芯片毫秒级备份能力实现最高等级安全保障ღ★✿。

　　李斌表示神玑NX9031单芯片的性能可匹敌四颗行业旗舰芯片ღ★✿。能显著节省成本ღ★✿，且随着产量的增加ღ★✿，成本优势将更加显著ღ★✿。

　　据了解ღ★✿，蔚来旗下智能电动行政旗舰ET9将首发搭载该智能驾驶芯片ღ★✿，为用户带来更强的智能驾驶体验ღ★✿。

　　理想汽车在 2022 年成立了一家新公司ღ★✿，业务范围包含芯片设计ღ★✿，名为四川理想智动科技有限公司ღ★✿，此外ღ★✿，还在香港地区招募与芯片ღ★✿、训练集群相关的战略投资人士ღ★✿，筹建专门的香港芯片研发办公室ღ★✿。理想在新加坡也有专门的芯片研发办公室ღ★✿，它的芯片研发团队还分布在上海ღ★✿、北京ღ★✿、硅谷等地ღ★✿。

　　根据媒体之前获得的资料ღ★✿，理想智能驾驶 AI 推理芯片采用与特斯拉 Hardware 5.0 类似的架构ღ★✿，晶体管数量约为 400 亿颗ღ★✿，已被送往台积电流片ღ★✿。理想智能驾驶车端推理芯片预计在今年四季度出流片结果ღ★✿，2026 年量产装车ღ★✿。具体情况还有待官方最终公布ღ★✿。

　　黑芝麻目前主流芯片产品为华山系列A1000ღ★✿，该芯片是国内首个车规级单SoC支持行泊一体域控制器的芯片平台ღ★✿。同时ღ★✿，基于华山二号A1000系列芯片ღ★✿，黑芝麻智能已构建起完整ღ★✿、成熟的量产闭环生态ღ★✿，其中涉及到的域控硬件ღ★✿、操作系统ღ★✿、中间件ღ★✿、上层应用算法ღ★✿、用于算法升级的场景迭代平台ღ★✿、NOA领航应用等ღ★✿。

　　黑芝麻智能不仅在SoC芯片设计上拥有丰富的自主知识产权ღ★✿，还在核心IP核方面实现了技术突破ღ★✿。其推出的A1000Pro系列高算力SoC芯片ღ★✿，在L2+自动驾驶场景下表现出色ღ★✿，其INT8精度下的算力达到106TOPSღ★✿，成为国内少数具备该等级技术的企业之一ღ★✿。

　　目前ღ★✿，A1000已处于全面量产交付状态ღ★✿，获得一汽集团ღ★✿、东风集团ღ★✿、吉利集团ღ★✿、江汽集团等国内多家头部车企采用ღ★✿，量产车型包括领克08ღ★✿、合创V09ღ★✿、东风eπ007及首款纯电SUV等等宠妃易孕系统ღ★✿。黑芝麻智能计划在2026年批量生产A2000 SoC芯片ღ★✿。这款芯片的目标是支持L4及以上级别的自动驾驶ღ★✿，采用先进的7nm制程工艺ღ★✿，算力将远超当前市场上的主流产品ღ★✿。

　　地平线成立之初只是一家智驾芯片设计公司ღ★✿，而如今的地平线AG凯发K8真人娱乐ღ★✿，正在向整车企业提供全面的高级辅助驾驶和高阶自动驾驶解决方案组合ღ★✿。今年4月ღ★✿，地平线旗舰版芯片开发的全新高阶全场景智驾方案HorizonSuper－Driveღ★✿。该方案的芯片算力达到560TOPSღ★✿，单颗征程6P即可支持感知ღ★✿、规划决策ღ★✿、控制等全栈计算任务ღ★✿，在功能上能覆盖高速NOAღ★✿、城市NOA以及自主泊车等主流智驾场景ღ★✿。这款将在2026年开始量产首发的智驾方案ღ★✿，已与约7家OEM及3家一级供应商开展了合作ღ★✿。

　　而整个地平线的软硬一体的解决方案已获得27家OEM(42个OEM品牌)采用ღ★✿，装备于超过285款车型ღ★✿，前十大中国OEM均为地平线月份的地平线高阶智驾技术开放日上ღ★✿，地平线掌门人余凯公开表示ღ★✿，在未来的三到五年里ღ★✿，地平线的产品将下沉到十多万元的车型中ღ★✿，推动全场景智能智驾成为十多万元车型的标配ღ★✿。

　　在智能驾驶领域ღ★✿，亿咖通科技也是个耕耘者ღ★✿。2018年ღ★✿，亿咖通科技与安谋科技联合成立了芯擎科技ღ★✿，专注于智能座舱ღ★✿、自动驾驶ღ★✿、中央处理器等多种芯片的研发ღ★✿。目前ღ★✿，芯擎科技推出的国产7nm智能座舱芯片“龍鷹一号”已搭载在领克08车型上ღ★✿，正式量产上市ღ★✿。

　　龍鹰智驾AD1000是亿咖通与旗下芯擎科技打造的第二款芯片产品ღ★✿。龍鹰智驾AD1000具备高集成度ღ★✿、高速案例ღ★✿、高感知能力ღ★✿、高易用性ღ★✿、高安全性和丰富接口的特点ღ★✿。该芯片的CPU算力可达250KDMIPSღ★✿，NPU算力达到了256TOPSღ★✿，通过多芯协同可实现最高1024TOPS算力ღ★✿，集成高性能VPA与ISPღ★✿，内置安全岛ღ★✿，可以满足从L2++至L4级智能驾驶需求ღ★✿。

　　针对智能驾驶领域ღ★✿，亿咖通还带来了天穹Pro智能驾驶计算平台ღ★✿。这一计算平台基于16nm工艺芯片打造ღ★✿，具备64KDMIPS的CPU算力ღ★✿、116TOPS的NPU算力ღ★✿，可支持高速及城市通勤NOAღ★✿，以及APAღ★✿、RPAღ★✿、HPA等智能泊车功能ღ★✿。截至目前ღ★✿，亿咖通的技术产品已搭载在全球16个汽车制造商旗下25个品牌的超600万辆汽车上ღ★✿。

　　后摩智能发布了存算一体智驾芯片——鸿途H30ღ★✿，最高物理算力 256TOPSღ★✿，典型功耗35Wღ★✿，成为国内率先落地存算一体大算力AI芯片的公司ღ★✿。

　　根据后摩智能介绍ღ★✿，鸿途H30 基于 SRAM 存储介质ღ★✿，采用数字存算一体架构ღ★✿，拥有较低的访存功耗和更高的计算密度ღ★✿。该芯片基于12nm工艺制程ღ★✿，在Int8数据精度下实现256TOPS的物理算力ღ★✿，所需功耗不超过35Wღ★✿，整个SoC能效比为7.3Tops/Wღ★✿，具有高计算效率ღ★✿、低计算延时ღ★✿、低工艺依赖等特点ღ★✿。

　　目前ღ★✿，基于鸿途H30 已成功运行常用的经典CV网络和多种自动驾驶网络ღ★✿，包括BEV网络模型以及广泛应用于高阶辅助驾驶领域的Pointpillar网络模型ღ★✿。

　　随着自动驾驶技术的迅猛发展ღ★✿，车企对自动驾驶硬件的要求日益复杂ღ★✿，涉及到性能ღ★✿、可靠性ღ★✿、安全性和智能化等多个维度ღ★✿。在这样的背景下宠妃易孕系统ღ★✿，自主研发自动驾驶芯片逐渐成为车企在自动驾驶时代竞争胜负的关键因素ღ★✿。自研芯片不仅能够为车企提供更高的灵活性和定制化能力ღ★✿，还能在性能ღ★✿、成本和安全性等方面带来潜在优势ღ★✿。然而ღ★✿，尽管自研芯片的前景广阔ღ★✿，但这个过程充满了挑战与机遇ღ★✿。

　　挑战主要体现在技术和资源的要求上ღ★✿。研发高性能的自动驾驶芯片需要深厚的技术积累和丰富的行业经验ღ★✿。许多车企在传统汽车制造方面拥有强大的实力ღ★✿，但在半导体和人工智能领域的技术积累相对薄弱ღ★✿。芯片的设计ღ★✿、制造和测试过程都需要专业的知识和技能ღ★✿，这对于智驾芯片参与者来说是一个巨大的挑战ღ★✿。此外ღ★✿，研发自动驾驶芯片还需要巨额的资金投入ღ★✿，涉及到硬件经验ღ★✿、人才引进和长期的研发周期AG凯发K8真人娱乐ღ★✿，这无疑会对企业的财务状况造成压力ღ★✿，当然对于第三方方案厂商来说AG凯发K8真人娱乐ღ★✿，挑战更是不会少ღ★✿，如何实现产品落地也需要时间ღ★✿。

　　市场竞争的加剧也使得智驾芯片在研发过程中面临更大的压力ღ★✿。随着越来越多的企业进入自动驾驶领域ღ★✿，市场竞争愈发激烈ღ★✿。特斯拉ღ★✿、谷歌ღ★✿、百度等科技巨头在自动驾驶技术上的领先地位ღ★✿，使得同行在追赶的过程中面临巨大的挑战ღ★✿。如何在技术创新与成本控制之间找到平衡ღ★✿，成为参与者必须认真思考的问题ღ★✿。过高的研发成本可能导致产品价格上升ღ★✿，从而影响市场竞争力ღ★✿，而过低的投入又可能导致技术落后ღ★✿，无法满足市场需求ღ★✿。

　　当然我们也要看到积极的一面ღ★✿，尽管面临诸多挑战ღ★✿，自研自动驾驶芯片也为车企带来极大的机遇ღ★✿。首先ღ★✿，成功研发出自主芯片将使公司产品在技术上获得更大的自主权ღ★✿，能够根据自身的需求进行定制化开发ღ★✿。这种灵活性不仅可以提高产品的竞争力ღ★✿，还能在市场变化时迅速调整策略ღ★✿，满足消费者的多样化需求ღ★✿。其次ღ★✿，自研芯片还可以帮助产品在数据处理和智能化方面实现突破ღ★✿，对于一些车型来说可以增加产品吸引力ღ★✿。自动驾驶技术依赖于大量的数据分析和实时决策ღ★✿，自主研发的芯片可以更好地与车载系统进行集成ღ★✿，提升整体性能和响应速度ღ★✿。这将为企业提供更强的市场竞争力ღ★✿，使其在智能驾驶领域占据领先地位ღ★✿。

　　虽然自研自动驾驶芯片的道路充满挑战ღ★✿，但同时也蕴含着巨大的机遇ღ★✿。需要在技术ღ★✿、市场和战略等多方面进行全面考量ღ★✿，以确保在未来的自动驾驶竞争中占据有利位置ღ★✿。通过不断的创新和投入AG凯发K8真人娱乐ღ★✿，企业不仅能够提升自身的技术实力ღ★✿，还能在全球汽车产业的转型中把握住先机ღ★✿，实现可持续发展ღ★✿。这条道路注定充满荆棘ღ★✿，不可一蹴而就ღ★✿。

　　本文为动点科技记者原创文章ღ★✿，未经授权不得转载ღ★✿，如需转载或开白请在后台回复“转载”ღ★✿。

　　快来评论区留下你的观点吧ღ★✿！*想要获取行业资讯ღ★✿、和志同道合的科技爱好者们分享心得ღ★✿，那就赶快扫码添加“动点君”加入群聊吧ღ★✿！群里更有不定期福利发放ღ★✿！

　　特别声明ღ★✿：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布ღ★✿，本平台仅提供信息存储服务ღ★✿。

　　人山人海ღ★✿！“上海这里可能有1亿人”ღ★✿，夜晚亮如白昼ღ★✿，有人直接坐地上ღ★✿，官方刚刚确认ღ★✿：迎来最高峰

　　春节返乡置业ღ★✿，地产商在“打架”ღ★✿：有楼盘买房送3万黄金ღ★✿，湖北麻城去上海抢客

　　天钡新款AG02显卡坞预热ღ★✿：Oculink+USB4双接口ღ★✿，400W电源升级800W

　　英伟达将冻结 Maxwellღ★✿、Pascalღ★✿、Volta 三代 GPU 架构 CUDA 支持