高速领航辅助——智能驾驶量产竞争的一个高地◈★。去年开始上车交付的就不少◈★，这次有啥稀奇？

　　自主伺机超车◈★、自动进出匝道◈★、大车避让…这一切不同于之前的智能驾驶系统◈★，丝滑程度让人难以判断是人类在开车◈★，还是AI在开车◈★。

　　高速高架领航辅助◈★，智己跟新势力比不算快◈★，但在产品上更务实◈★，聚焦中国用户真实的痛点和需求开发◈★。

　　从绝对速度上看◈★，智己高速NOA的上车也是上汽这家老牌车企在智能化浪潮中追平新势力的标志◈★。

　　上汽代表的传统车企追求智能化的路径模式◈★，其实就藏在IM TECH DAY用户专场——

　　上汽迅速从传统汽车大厂◈★，一跃成为智能汽车变革中备受关注◈★、分量颇重的玩家◈★，甚至先于很多新势力上车量产高速NOA功能◈★，关键就是和自动驾驶明星独角兽——Momenta——找到了默契的合作方式◈★。

　　智己品牌于2020年底成立◈★，上汽第一次投资Momenta则是在2021年3月◈★。第一款车L7 4月公布◈★，随之而来的即是官方承诺的“端到端”的智能驾驶能力◈★。

　　这次智己高速NOA公布◈★，既是智己当时“端到端”承诺的逐步兑现◈★，同时也是Momenta从幕后走到台前◈★，和智己首次以官方身份宣布合作◈★。

　　Momenta与智己的合作成果IM AD智能驾驶系统◈★，根源Momenta在L4领域积累的MSD自动驾驶系统◈★。

　　是高阶自动驾驶技术的降维量产实例◈★，也是目前包括百度◈★、Cruise等等巨头正在践行的自动驾驶落地之路◈★。

　　智己汽车则通过与Momenta的合作◈★，迅速解锁了智能驾驶技能包◈★，以后发者不占优势的身位◈★，冲刺到智能车第一阵营◈★。

　　当然智能汽车意义不仅局限在智能驾驶◈★，包括底层OS◈★、智能座舱方面上汽智己有自己的长期积累◈★。

　　类似的合作方式达芙妮d18◈★，还出现在更多行业big name的产品上◈★。比如比亚迪和Momenta成立智能驾驶合资公司◈★，通用汽车投资Momenta并合作为未来中国车型加速开发下一代自动驾驶技术达芙妮d18◈★。

　　乘用车智能辅助驾驶◈★，不同于Robotaxi的“高处不胜寒”◈★，是一个竞争烈度高◈★、技术难度相对没那么大的战场◈★，有大量公司专门做L2◈★，也有车厂选择亲力亲为◈★，还有供应链巨头摩拳擦掌◈★。

　　车厂的诉求◈★，直指目前智能驾驶量产的一个主要矛盾◈★：智能化对品牌◈★、产品力日益增长的决定性作用◈★，和用户质疑“到底有没有”必要之间的矛盾K8凯发国际下载◈★。

　　IM AD NOA高速高架领航辅助beta版◈★，在Pilot基础上融入导航指引◈★，可通过封闭高速高架道路的动态路径规划◈★，在设计区域内完成主动变道◈★、自动上下匝道◈★、加塞处理K8凯发国际下载◈★、自动速度调节等行为◈★。

　　这意味着NOA不再像“蹒跚学步”的幼年辅助驾驶◈★，需要人类“扶上路”才能自己走◈★，对“出行”这件事在认知层面更进一步◈★。

　　而在路途中◈★，NOA能够和人类驾驶员一样凯发K8官网首页◈★，主动根据情况变道超车◈★。在高速场景下◈★，选择更优的行驶车道其实是最高频的需求◈★。在车流量大的高速公路上◈★，变道机会转瞬即逝◈★。

　　IM AD NOA能够更好地预测前后车意图◈★，运用毫秒级思考的能力和更像人的加减速变道策略◈★，机智地选择当下通行效率最高的车道◈★。保证安全的前提下◈★，提高通行效率◈★。

　　当然◈★，高速领航功能智己NOA并非首发K8凯发国际下载◈★，一些新势力正在经受考验◈★，也有不错的反馈◈★。智己NOA的基础功能和他们相似◈★，差异化怎么体现？

　　——更像人◈★。以机器的逻辑做智能驾驶◈★，也能顺利抵达目的地◈★，但期间各种硬性的“触发条件”◈★，未免令车内乘客心惊肉跳◈★。

　　比如在高速上长时间尾随大车◈★，或与大车近距离并行◈★，会给乘客很大的压迫和不安◈★。此时系统判定没有到达避让的阈值◈★，也许它是真的“成竹在胸”K8凯发国际下载凯发K8旗舰厅◈★，◈★，给突发情况留好了冗余◈★。

　　但这绝不是一个让人放心的人类司机会采取的策略达芙妮d18◈★。智能驾驶系统让人用着不舒服不放心◈★，数据上再好看也没有价值◈★。

　　面对大车◈★，主动驶离一段距离◈★，不仅是从心理上◈★，也从物理上给系统更宽裕的反应时间◈★。

　　面对加塞◈★，也不是等到距离迫近到一定程度突然急刹◈★，而是先预测周围车辆的可能行驶轨迹◈★，结合本车的速度信息给出一个平缓◈★、安全的避让策略◈★：

　　智己NOA◈★，在常规L2功能基础上◈★，拓展了自主变道K8凯发国际下载◈★、自主领航等功能◈★。核心价值是在目前人机共驾的阶段达芙妮d18◈★，把系统的能力扩展了一步◈★，让它能应对更多的场景◈★，完成高速路段的“重复劳动”◈★，让你用车更轻松◈★。

　　用户的反馈反映出来一个关键点◈★，那就是智能辅助驾驶要让用户信任◈★，才能发挥真正的价值◈★。

　　“更像人”的智能驾驶算法适配到量产车型上◈★，其实是Momenta L4完全无人驾驶算法赋能到L2+智能驾驶产品的实例◈★。

　　数据驱动的算法可以自动解决数据中存在的各种的问题◈★，实现低成本◈★、高效率的迭代◈★。

　　在这个技术框架下◈★，随着海量量产数据的流入◈★，算法会变得越来越「聪明」◈★，系统不断迭代◈★，自动化解决问题的比例也会越高◈★。

　　这里的海量数据达芙妮d18◈★，既可以来自于商业运营的Robotaxi◈★，也可以来自搭载了Momenta量产自动驾驶系统的乘用车◈★。

　　在Momenta这样的技术架构中◈★，量产自动驾驶产品Mpilot和L4完全无人驾驶产品MSD采用的是统一的传感器方案和软件架构◈★。

　　这也就意味着◈★，量产车辆的数据◈★，可以有效助力L4完全无人驾驶产品的提升◈★。与此同时◈★，Momenta的高阶自动驾驶算法也能反馈最新的技术给到量产自动驾驶产品◈★，从而不断提升量产自动驾驶的能力◈★。

　　获取海量数据之后◈★，闭环自动化工具链则包含数据采集◈★、回流◈★、分析◈★、标注◈★、模型训练及验证环节◈★，用来帮助数据和算法之间形成快速迭代的反馈闭环◈★，这个工具链可以自动筛选出海量黄金数据◈★，驱动算法自动迭代◈★，让“飞轮”越转越快◈★。

　　这个过程不断循环◈★，自动「消化」海量长尾问题◈★，从而低成本◈★、高效率地打通整个链路K8凯发国际下载◈★，而不是依靠「传统」的人工驱动◈★，耗时耗力地调参来解决问题◈★。

　　所以◈★，智己通过NOA展现出来的水平能力◈★，看似是在相似的功能上优化得更顺滑◈★、平稳◈★，但仅凭以往基于规则的智能驾驶算法和数据利用效率◈★，是无法做到的◈★。

　　而由技术特征出发◈★，我们也就了解了L4玩家入局乘用车的普遍商业化策略◈★，这也是主机厂与Momenta代表的技术供应商达成合作的关键◈★。

　　既兼顾了量产成本的现实要求◈★，又为车企更长远的RoboTaxi转型做好了准备◈★。

　　而之前Momenta CEO曹旭东曾说过◈★，「飞轮只要转动起来◈★，就很难停下来了」◈★。